Di Paolo, Fabio (A.A. 2018/2019) Tecnologie di riconoscimento vocale come strumento di competitività per i broadcaster: un caso di applicazione al doppiaggio. Tesi di Laurea in Economia e gestione dei media, Luiss Guido Carli, relatore Luca Balestrieri, pp. 124. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Stato dell'arte sulle tecnologie di riconoscimento vocale. Modelli utilizzati per il riconoscimento vocale. Linguistica computazionale ed elaborazione del linguaggio naturale. Il processo di traduzione dei contenuti audiovisivi. Sottotitolazione in Rai. Una possibile filiera per la traduzione del materiale audiovisivo. Diagramma BPMN del processo oggetto dell'anali. Traduzione manuale o traduzione ibrida: un approccio basato sull'analisi dei costi.

References

Sitografia: pp. 100-105.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Business Management (LM-77)
Chair:	Economia e gestione dei media
Thesis Supervisor:	Balestrieri, Luca
Thesis Co-Supervisor:	Comin, Gianluca
Academic Year:	2018/2019
Session:	Extraordinary
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	02 Sep 2020 06:19
Last Modified:	02 Sep 2020 06:19
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/27035

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