L’analisi predittiva della crisi di insolvenza dell’impresa: da Altman alle disposizioni del d.lgs. n. 14 del 2019: implementazioni in Python 3.8
Finelli, Giuseppe (A.A. 2019/2020) L’analisi predittiva della crisi di insolvenza dell’impresa: da Altman alle disposizioni del d.lgs. n. 14 del 2019: implementazioni in Python 3.8. Tesi di Laurea in Matematica finanziaria, Luiss Guido Carli, relatore Gennaro Olivieri, pp. 53. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Lo Z score di Altman. L’analisi del discriminante lineare secondo l’elaborazione di Fisher. Evoluzione dello Z-score. Applicazione dello Z-score alle imprese italiane. Il modello logistico. Implementazione in Python 3.8 del modello di regressione logistica per la previsione dell’insolvenza, ed analisi dei risultati mediante matrice di confusione. Il nuovo sistema di allerta e le disposizioni del d.lgs. n. 14 del 2019. Implementazione in Python 3.8. del programma per la verifica della ragionevole presunzione dello stato di insolvenza.
References
Bibliografia e sitografia: p. 53.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Matematica finanziaria |
| Thesis Supervisor: | Olivieri, Gennaro |
| Academic Year: | 2019/2020 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 11 Nov 2020 14:46 |
| Last Modified: | 11 Nov 2020 14:46 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/27583 |
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