La finanza comportamentale e il modello sentiment augmented
Russo, Antonio (A.A. 2020/2021) La finanza comportamentale e il modello sentiment augmented. Tesi di Laurea in Economia dei mercati e degli intermediari finanziari, Luiss Guido Carli, relatore Claudio Boido, pp. 56. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Introduzione alla finanza comportamentale. Bias cognitivi e comportamentali. Euristiche e rappresentatività. Overconfidence ed eccessivo ottimismo. Prospect theory: an analysis of decision under risk. Loss avversion. Effetto ancoraggio. Home country bias. Euforia irrazionale: fattori acceleranti, retroazione e fattori psicologici. Effetto gregge e comportamento di massa. Sentiment indicators e sentiment-augmented asset pricing models. Indicatori di sentiment: traditional newspaper vs social media. Early warning indicators "text-based": clustering semantico. Early warning signals tramite sentiment-indicators (paura, rischio, copertura, opinione, crisi). Il ruolo dei CEO: articoli ed interviste possono cambiare il sentiment del mercato? Refinitiv MarketPsych analytics. Sentiment-augmented asset pricing models. Relazione tra i fattori fondamentali e il sentiment-i tradizionali fattori possono spiegare le variazioni del PMN (positive minus negative)? L'effetto sentiment durante la pandemia. Bull and bear market: il sentiment dell'investitore nei cicli del mercato. Covid-19: l'ultimo cigno nero dei mercati finanziari e dell'economia mondiale. Analisi fra S&P500, vix index e fear and greed index in seguito alla crisi pandemica nell'intervallo temporale gennaio 2020-maggio 2021.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 51-52.
Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
Chair: | Economia dei mercati e degli intermediari finanziari |
Thesis Supervisor: | Boido, Claudio |
Academic Year: | 2020/2021 |
Session: | Summer |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 16 Nov 2021 09:56 |
Last Modified: | 16 Nov 2021 09:56 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/30702 |
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