La finanza comportamentale e il modello sentiment augmented

Russo, Antonio (A.A. 2020/2021) La finanza comportamentale e il modello sentiment augmented. Tesi di Laurea in Economia dei mercati e degli intermediari finanziari, Luiss Guido Carli, relatore Claudio Boido, pp. 56. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Introduzione alla finanza comportamentale. Bias cognitivi e comportamentali. Euristiche e rappresentatività. Overconfidence ed eccessivo ottimismo. Prospect theory: an analysis of decision under risk. Loss avversion. Effetto ancoraggio. Home country bias. Euforia irrazionale: fattori acceleranti, retroazione e fattori psicologici. Effetto gregge e comportamento di massa. Sentiment indicators e sentiment-augmented asset pricing models. Indicatori di sentiment: traditional newspaper vs social media. Early warning indicators "text-based": clustering semantico. Early warning signals tramite sentiment-indicators (paura, rischio, copertura, opinione, crisi). Il ruolo dei CEO: articoli ed interviste possono cambiare il sentiment del mercato? Refinitiv MarketPsych analytics. Sentiment-augmented asset pricing models. Relazione tra i fattori fondamentali e il sentiment-i tradizionali fattori possono spiegare le variazioni del PMN (positive minus negative)? L'effetto sentiment durante la pandemia. Bull and bear market: il sentiment dell'investitore nei cicli del mercato. Covid-19: l'ultimo cigno nero dei mercati finanziari e dell'economia mondiale. Analisi fra S&P500, vix index e fear and greed index in seguito alla crisi pandemica nell'intervallo temporale gennaio 2020-maggio 2021.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 51-52.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Economia dei mercati e degli intermediari finanziari
Thesis Supervisor: Boido, Claudio
Academic Year: 2020/2021
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 16 Nov 2021 09:56
Last Modified: 16 Nov 2021 09:56
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/30702

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