Investire in megatrends: analisi empirica sulle opportunità alternative di impiego dei fondi alla luce delle nuove sfide normative e socioculturali
Tulimiero, Carlomaria (A.A. 2020/2021) Investire in megatrends: analisi empirica sulle opportunità alternative di impiego dei fondi alla luce delle nuove sfide normative e socioculturali. Tesi di Laurea in Matematica finanziaria (corso progredito), Luiss Guido Carli, relatore Gennaro Olivieri, pp. 227. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Il rischio per gli investitori. Il risk management e le tipologie di rischio: focus sul rischio finanziario. Il trade-off tra rischio e rendimento e la propensione al rischio. Teorie di scelte di portafoglio. Tipologie di gestione ed ottimizzazione di portafoglio. Metodologia utilizzata per la valutazione portafoglio. Misure rischio-rendimento tramite l'utilizzo delle matrici. Costruzione della frontiera. Il value at risk. Dagli accordi di Basilea agli indicatori di performance risk-adjusted. Investire in megatrends: soluzioni attuali e future. Introduzione ai megatrends: interdipendenza delle tendenze ed impatto del Covid. Investimenti sostenibili: l'onda verde e lo sviluppo degli SRI, con focus sull'Europa. Investimenti tecnologici: effetti della rivoluzione digitale. Investimenti in fattori demografici: crescita della popolazione, nuovi poli globali e smart cities. I benefici degli investimenti tematici. Costruzione del portafoglio campione ed individuazione del benchmark. Performance del portafoglio campione e costruzione della frontiera. La scelta ottimale: simulazione di investimento in base alla propensione al rischio. Benefici nell'investire in fondi telematici e confronto con strumenti tradizionali: risultati conclusivi.
References
Bibliografia: pp. 198-203. Sitografia: pp. 204-212.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Gestione d'impresa (LM-77) |
| Chair: | Matematica finanziaria (corso progredito) |
| Thesis Supervisor: | Olivieri, Gennaro |
| Thesis Co-Supervisor: | Fersini, Paola |
| Academic Year: | 2020/2021 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 24 May 2022 12:36 |
| Last Modified: | 24 May 2022 12:36 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/32463 |
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