Intelligenza artificiale e algoritmi: un’analisi giuslavoristica del rapporto tra diritto e nuove tecnologie
Mancini, Filippo (A.A. 2020/2021) Intelligenza artificiale e algoritmi: un’analisi giuslavoristica del rapporto tra diritto e nuove tecnologie. Tesi di Laurea in Diritto del lavoro, Luiss Guido Carli, relatore Raffaele Fabozzi, pp. 146. [Single Cycle Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L’impatto dell’intelligenza artificiale sull’industria e sul mercato del lavoro. Origini e definizione di intelligenza artificiale. Risoluzione del Parlamento europeo. Diritto del lavoro ed automazione: riflessione storico giuridica. Quarta rivoluzione industriale: cenni storici. Tesi di Kaplan sulla disoccupazione tecnologica. Algoritmi dati e decisione automatizzata. “Black Box” e discriminazioni. L’intelligenza artificiale discrimina: l’algoritmo Frank e l’ordinanza del tribunale di Bologna. Discriminazione algoritmica: la proposta europea. Diritto alla “prova” dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale nel contesto della gig economy. Il tuo capo è un algoritmo: il caso dei riders. Le prime pronunce sul caso dei riders. La sentenza del tribunale di Palermo: l’eterodirezione dell’algoritmo. Verso una riforma del diritto del lavoro. La proposta di direttiva sulle condizioni dei lavoratori della platform economy. La contrattazione dell’algoritmo per arginare il “dominio della tecnica”. Tecnica e diritto del lavoro. Contrattare l’algoritmo. Prime forme di contrattazione nel food delivery: rimedio per arginare l’“algocrazia”.
References
Bibliografia: pp. 138-145.
Thesis Type: | Single Cycle Master's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01) |
Chair: | Diritto del lavoro |
Thesis Supervisor: | Fabozzi, Raffaele |
Thesis Co-Supervisor: | Pessi, Roberto |
Academic Year: | 2020/2021 |
Session: | Extraordinary |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 13 Sep 2022 09:54 |
Last Modified: | 13 Sep 2022 09:54 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/33303 |
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