Nuove soluzioni digitali per la talent acquisition: il caso RDS
Nigro, Annie (A.A. 2021/2022) Nuove soluzioni digitali per la talent acquisition: il caso RDS. Tesi di Laurea in People management and reward, Luiss Guido Carli, relatore Gabriele Gabrielli, pp. 148. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Il processo di ricerca e selezione dei “talenti”. La centralità delle persone e il concetto di talento. La pianificazione delle risorse umane. La definizione del profilo: job description e person specification. Il processo di ricerca e i mercati di reclutamento. Il processo di selezione delle risorse umane. Il processo di selezione “a due vie”: employer branding. Il processo di selezione in uscita. L’assunzione e l’inserimento. I costi della selezione e gli errori del processo di recruiting. Dal recruitment all’e-recruitment. L’impatto della digitalizzazione nel processo di recruiting: introduzione. L’industria 4.0. La digital transformation in HR. Il ruolo della tecnologia per l’acquisizione di nuovi talenti. La “guerra dei talenti” al tempo della digital transformation. L’origine e la definizione dell’e-recruitment. La gamification nel recruitment. Introduzione al tema della gamification nel recruitment e i principali benefici. Le origini e la definizione della gamification. La gamification nella gestione delle risorse umane. People analytics e gamification. I potenziali errori e cause di fallimento della gamification. La gamification nel processo di recruiting. La strategia digitale per la talent acquisition: il caso RDS. Costruire una strategia digitale per la talent acquisition: la scelta del caso. Obiettivi e metodologia di ricerca. La crescita di RDS negli anni. RDS: top employer dal 2016. La digital strategy di RDS per la talent attraction.
References
Bibliografia: pp. 126-131. Sitografia: p. 132.
Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Gestione d'impresa (LM-77) |
Chair: | People management and reward |
Thesis Supervisor: | Gabrielli, Gabriele |
Thesis Co-Supervisor: | Innocenti, Laura |
Academic Year: | 2021/2022 |
Session: | Summer |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 24 Nov 2022 15:43 |
Last Modified: | 24 Nov 2022 15:43 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/34091 |
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