Cannone, Gianmarco (A.A. 2021/2022) Valutazione delle performance delle M&A in Europa mediante modelli statistici e ML. Tesi di Laurea in Finanza aziendale avanzato, Luiss Guido Carli, relatore Matteo Rossi, pp. 133. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Presentazione, evoluzione e classificazione delle operazioni di fusione e acquisizione. Evoluzione delle M&A attraverso le sette ondate. Classificazione M&A e drivers sottostanti. Strutture finanziarie, valutazione d’impresa e effetti sul prezzo. Strutture finanziarie alla base dell’acquisizione. Rischi intrinseci e due diligence. Meccanismi di valutazione di mercato. Valutazione delle performance relative alle M&A. Criteri di valutazione. Metodo event study. Raccolta e composizione del campione. Stima dei rendimenti attesi. Abnormal returns e test di ipotesi. Risultati. Determinanti di crescita per l’acquirente. Presentazione delle variabili in analisi. Modello di regressione logistica. Machine learning e SHAP values. Raccolta e composizione del campione. Descrizione dei regressori e costruzione del modello.

References

Bibliografia: pp. 110-115. Sitografia: p. 116.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Finance (LM-56)
Chair:	Finanza aziendale avanzato
Thesis Supervisor:	Rossi, Matteo
Thesis Co-Supervisor:	Capasso, Arturo
Academic Year:	2021/2022
Session:	Extraordinary
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	02 Aug 2023 12:47
Last Modified:	02 Aug 2023 12:47
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/36223

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