Marone, Claudia (A.A. 2022/2023) Top 50 Italia di Spotify: un’analisi di regressione sulla musica più ascoltata nel 2023 in Italia sulla piattaforma Spotify. Tesi di Laurea in Statistica, Luiss Guido Carli, relatore Stefano Marchetti, pp. 44. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

La metodologia. Il modello di regressione lineare multipla. Gli stimatori OLS. Assunzioni dei minimi quadrati per la regressione multipla. Omoschedasticità ed eteroschedasticità. La distribuzione degli stimatori OLS nella regressione lineare semplice. La distribuzione degli stimatori OLS nella regressione lineare multipla. Gli errori standard degli stimatori OLS. Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza per un singolo coefficiente. Verifica di ipotesi congiunte. Altre statistiche di regressione. La classifica “Top 50 Italia” di Spotify e le variabili indipendenti. Spotify e la sua storia. “Top 50 Italia” di Spotify. I dati. Analisi descrittiva. Correlazione. Applicazione del modello di regressione lineare multipla. Lo scopo dell’analisi. Applicazione del modello. Verifica della normalità. Verifica dell’eteroschedasticità. Bontà di adattamento del modello. Verifica delle ipotesi.

References

Bibliografia: p. 43. Sitografia: p. 44.

Thesis Type:	Bachelor's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair:	Statistica
Thesis Supervisor:	Marchetti, Stefano
Academic Year:	2022/2023
Session:	Summer
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	02 Oct 2023 10:38
Last Modified:	02 Oct 2023 10:38
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/36603

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