Le nuove frontiere dell'intelligenza artificiale nella prevenzione del crimine: il caso della polizia predittiva
Petraglia, Marika (A.A. 2022/2023) Le nuove frontiere dell'intelligenza artificiale nella prevenzione del crimine: il caso della polizia predittiva. Tesi di Laurea in Metodologia della scienza giuridica, Luiss Guido Carli, relatore Antonio Punzi, pp. 234. [Single Cycle Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Intelligenza artificiale e machine learning. Intelligenza artificiale: profili generali. Storia e sviluppo dell’intelligenza artificiale. Machine learning: cosa di intende per apprendimento automatico? Intelligenza artificiale: tra etica e diritto. La rivoluzione digitale e il suo impatto nell’ambito giuridico: intelligenza artificiale, libertà ed autonomia. Il quadro normativo europeo di riferimento. Intelligenza artificiale e tutela dei dati personali: focus sulla direttiva (UE) 2016/680. Discriminazione algoritmica. La trasparenza e conoscibilità dell’algoritmo nel panorama giuridico italiano: Corte di cassazione, ordinanza n. 14381/2021. Le proposte di regolamentazione negli USA: AI Bill of Rights della White House. La prevenzione del crimine e la polizia predittiva. Il caso della polizia predittiva: è possibile prevedere la commissione di un reato? I metodi e le finalità della polizia predittiva. Le metodologie analitiche della polizia predittiva. Teorie criminologiche alla base del concetto di polizia predittiva. Le tecniche analitiche di polizia predittiva. L’utilizzo di strumenti di polizia predittiva nel contrasto alla criminalità di tipo mafioso. Esempi di software di polizia predittiva. Gli strumenti di giustizia predittiva. Intelligenza artificiale e giustizia: focus sulla giustizia penale. I risk assessment tools. L’impiego dell’intelligenza artificiale in ambito probatorio. Intelligenza artificiale e responsabilità penale.
References
Bibliografia: pp. 215-234.
| Thesis Type: | Single Cycle Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01) |
| Chair: | Metodologia della scienza giuridica |
| Thesis Supervisor: | Punzi, Antonio |
| Thesis Co-Supervisor: | Farano, Alessia |
| Academic Year: | 2022/2023 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 28 Nov 2023 09:14 |
| Last Modified: | 28 Nov 2023 09:14 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/37096 |
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