Esecuzione penale e innovazione: le possibili applicazioni dell'intelligenza artificiale nella concessione delle misure alternative alla detenzione
Cataldo, Francesca (A.A. 2022/2023) Esecuzione penale e innovazione: le possibili applicazioni dell'intelligenza artificiale nella concessione delle misure alternative alla detenzione. Tesi di Laurea in Processuale penale-esecuzione penale, Luiss Guido Carli, relatore Paola Balducci, pp. 294. [Single Cycle Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Intelligenza artificiale, algoritmi e loro applicazione giuridica. Il concetto di intelligenza artificiale. L'intelligenza "giuridica" artificiale. Risk assessment tools e calcolo della recidiva: funzionamento ed utilizzo nel settore giustizia a livello internazionale. Risk assessment tools e recidiva. Risk assessment tools e Stati Uniti: il loro terreno naturale. Il COMPAS sul banco degli imputati: il caso Loomis. L'ordinamento penitenziario e le m misure alternative alla detenzione: ruolo e competenza della magistratura di sorveglianza. Ideologie e modelli dell'esecuzione penale. Il rapporto esecutivo e la Magistratura di sorveglianza. Le possibili applicazioni dei meccanismi di intelligenza artificiale ed algoritmici alla fase esecutiva italiana: la normativa interna e la regolamentazione europea. L'intelligenza artificiale e la concessione delle misure alternative: non un automatismo. La possibile minaccia dell'intelligenza artificiale alle garanzie fondamentali e problemi di compatibilità costituzionale. La normativa europea sull'intelligenza artificiale.
References
Bibliografia: pp. 249-286. Sitografia: pp. 287-289.
| Thesis Type: | Single Cycle Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01) |
| Chair: | Processuale penale-esecuzione penale |
| Thesis Supervisor: | Balducci, Paola |
| Thesis Co-Supervisor: | Gialuz, Mitja |
| Academic Year: | 2022/2023 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 09 Apr 2024 13:56 |
| Last Modified: | 09 Apr 2024 13:56 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/38433 |
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