Navigare l'innovazione: intelligenza artificiale e lifelong learning come pilastri per governare la transizione digitale: il caso Mediolanum
Gangi, Beatrice (A.A. 2023/2024) Navigare l'innovazione: intelligenza artificiale e lifelong learning come pilastri per governare la transizione digitale: il caso Mediolanum. Tesi di Laurea in Comunicazione d'impresa e gestione delle risorse umane, Luiss Guido Carli, relatore Domenico Carrieri, pp. 70. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L'AI e il futuro del lavoro: trasformazioni e prospettive. La mente elettronica: viaggio nell’essenza dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale sta trasformando il nostro. Reattività e resilienza ai cambiamenti e alle novità sono la chiave del successo: come affrontare in modo ottimale la transizione digitale. “Una nuova normalità”. La necessità di una nuova formazione. Skill progressive. Disallineamento tra le competenze richieste dalle aziende e quelle offerte dai lavoratori. Mosaico di abilità: hard e soft skills. Le meta-competenze. Re-skilling e up-skilling. Competenze tecnologiche: AI e big data. Gestione del processo di formazione. Sfide e prospettive: navigare il presente e il futuro. Lifelong learning. Professionalizzazione dell’AI. Riduzione dell’orario di lavoro. I progetti pilota in Mediolanum. Banca Mediolanum. Approfondimenti e rivelazioni: entriamo nel vivo dell'intervista. Progetti pilota. Il valore delle coopetition. Competenze del domani. Iniziative di formazione. Re-skilling e up-skilling in Mediolanum. Importanza delle meta-competenze. Gestione dei rischi e sicurezza dei dati.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 67-69.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Comunicazione d'impresa e gestione delle risorse umane |
| Thesis Supervisor: | Carrieri, Domenico |
| Academic Year: | 2023/2024 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 13 Dec 2024 14:00 |
| Last Modified: | 13 Dec 2024 14:00 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/40622 |
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