L'intelligenza artificiale nei modelli di rating: rivoluzione e sfide nella valutazione del rischio di credito
Corona, Alessandro (A.A. 2023/2024) L'intelligenza artificiale nei modelli di rating: rivoluzione e sfide nella valutazione del rischio di credito. Tesi di Laurea in Economia dei mercati e degli intermediari finanziari, Luiss Guido Carli, relatore Francesco Cerri, pp. 65. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Intelligenza artificiale: il futuro è presente. Tecniche alla base dell’IA. Modelli di rating. Modelli di rating interni (IRB). Modelli di rating esterni. Applicazioni di IA nei modelli di rating. Classificazione con modelli ad albero decisionale: random forest e gradient boosting. Applicazione di reti neurali profonde per la classificazione. Rischi e ostacoli (56-61). Ostacoli operativi. Sfide e criticità: un'arma a doppio taglio?
References
Bibliografia e sitografia: pp. 63-65.
Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
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Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
Chair: | Economia dei mercati e degli intermediari finanziari |
Thesis Supervisor: | Cerri, Francesco |
Academic Year: | 2023/2024 |
Session: | Autumn |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 19 Mar 2025 14:53 |
Last Modified: | 19 Mar 2025 14:53 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/41308 |
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