L'intelligenza artificiale nei modelli di rating: rivoluzione e sfide nella valutazione del rischio di credito

Corona, Alessandro (A.A. 2023/2024) L'intelligenza artificiale nei modelli di rating: rivoluzione e sfide nella valutazione del rischio di credito. Tesi di Laurea in Economia dei mercati e degli intermediari finanziari, Luiss Guido Carli, relatore Francesco Cerri, pp. 65. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Intelligenza artificiale: il futuro è presente. Tecniche alla base dell’IA. Modelli di rating. Modelli di rating interni (IRB). Modelli di rating esterni. Applicazioni di IA nei modelli di rating. Classificazione con modelli ad albero decisionale: random forest e gradient boosting. Applicazione di reti neurali profonde per la classificazione. Rischi e ostacoli (56-61). Ostacoli operativi. Sfide e criticità: un'arma a doppio taglio?

References

Bibliografia e sitografia: pp. 63-65.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Economia dei mercati e degli intermediari finanziari
Thesis Supervisor: Cerri, Francesco
Academic Year: 2023/2024
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 19 Mar 2025 14:53
Last Modified: 19 Mar 2025 14:53
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/41308

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