Battista, Michele (A.A. 2023/2024) Sistemi di intelligenza artificiale e procedimento tributario. Tesi di Laurea in Diritto tributario, Luiss Guido Carli, relatore Giuseppe Melis, pp. 218. [Single Cycle Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Intelligenza artificiale: da comparsa a primo attore. L’innovazione tecnologica all’interno dell’amministrazione pubblica. Intelligenza artificiale: definizioni e significato dei relativi sistemi informatici. Come funziona un sistema intelligente e il ruolo del programmatore. Le garanzie procedimentali attualmente presenti nel nostro ordinamento. In generale: struttura e fasi del procedimento amministrativo. Il procedimento tributario all’interno del procedimento amministrativo. La fase istruttoria. Le garanzie a tutela del contribuente: inquadramento generale. L’istruzione probatoria: legami tra procedimento e processo tributario. La riforma fiscale e i profili di invalidità dell’atto. Istruttoria tributaria: dove l’IA potrebbe farsi strada e dove lo ha già fatto. I casi di implementazione fuori dall’Italina: il fisco francese entra in accordi con l’IA. La piattaforma IVIX: gli agenti pubblici necessitano di strumenti privati. L’esperienza nazionale: a data driven approach to tax evasion risk analysis in Italy e VeRa social network e data scraping in Italia: rischi e proposte. Criticità e reazioni del diritto tributario. Garanzie in materie di sistemi informatici e dati personali in prospettiva europea. I rischi connessi con l’ingresso IA alla luce della giurisprudenza nazionale. Trasparenza e GDPR. Prospettive di evoluzione e garanzie.

References

Bibliografia: pp. 200-215.

Thesis Type:	Single Cycle Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01)
Outstanding Thesis:	Luiss Undergraduate School (dal 22/06/2023)
Chair:	Diritto tributario
Thesis Supervisor:	Melis, Giuseppe
Thesis Co-Supervisor:	Castaldi, Laura
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	04 Apr 2025 12:23
Last Modified:	18 Apr 2025 10:06
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/41632

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