Sorrentino, Martina (A.A. 2023/2024) L’intelligenza artificiale nella prevenzione della crisi d’impresa. Tesi di Laurea in European business law, Luiss Guido Carli, relatore Nicola De Luca, pp. 104. [Single Cycle Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Introduzione alla prevenzione della crisi d'impresa. Fase patologica della crisi d’impresa: la necessità di una tempestiva emersione. L’iter normativo che ha condotto alla direttiva UE n. 2019/1023. Il nuovo impianto normativo e il superamento degli “indici”. Gli assetti organizzativi, amministrativi e contabili adeguati: cosa è cambiato post-riforma? Accesso alla composizione negoziata: cenni. Segnalazioni dell’organo di controllo: il ruolo del collegio sindacale. La segnalazione dei creditori pubblici qualificati. Gli obblighi di comunicazione a carico di banche e intermediari finanziari. La check-list e il programma informatico per la rilevazione tempestiva della crisi d’impresa. Il monitoraggio dell’andamento patrimoniale e il concetto di forward looking. Un confronto con l’ordinamento francese sui meccanismi di allerta. Utilizzo dell'intelligenza artificiale nella prevenzione della crisi d'impresa. Intelligenza artificiale: introduzione e ambito di applicazione. Il modello Z-score di Altman. I modelli predittivi nel contesto italiano: focus sulle PMI. Previsione degli scenari di evoluzione e valutazione del rischio di insolvenza: lo strumento di allerta iCAS. I problemi dell'attuale sistema: come l'intelligenza artificiale può colmare le evidenti lacune. La difficoltà nel distinguere tra stato di “pre-crisi”, “crisi” e stato di “insolvenza”. Gli assetti adeguati: un principio sin troppo indefinito? IA e meccanismi di allerta: implementazione dell’IA da parte del collegio sindacale. Stima del prevedibile andamento della gestione: il going concern e le previsioni degli algoritmi. Suggerimento di soluzione per ritorno in bonis. Focus sui probabili svantaggi nell’utilizzo dell’IA. I dubbi sugli eventuali profili di responsabilità.

References

Bibliografia: pp. 89-103.

Thesis Type:	Single Cycle Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Single Cycle Master's Degree Programs > Single Cycle Master's Degree Program in Law (LMG-01)
Chair:	European business law
Thesis Supervisor:	De Luca, Nicola
Thesis Co-Supervisor:	Providenti, Salvatore
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	08 Apr 2025 14:41
Last Modified:	08 Apr 2025 14:41
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/41700

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