Martire, Matteo (A.A. 2023/2024) Automatizzare processi critici con l’intelligenza artificiale: il caso del controllo del traffico aereo in ENAV. Tesi di Laurea in Digital and organizational innovation, Luiss Guido Carli, relatore Tommaso Federici, pp. 81. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Origini e stato dell’AI. Origini della disciplina. Intelligenza artificiale nell’era moderna. Intelligenza artificiale: machine learning e deep learning. Etica nel contesto dell’IA. AI act. Literature review sui sistemi automatizzati tramite IA: dai processi industriali al controllo del traffico aereo. IA nell’automazione dei processi. IA nell’automazione dei processi di controllo. IA nell’automazione del controllo del traffico aereo. Conoscenza su casi disponibili: progetto AMANDA. Theoretical framework. Process virtualization theory (PVT). Metodologia. Research design. Interviste settore operativo. Interviste settore gestionale. Il caso ENAV. Descrizione della società ENAV. Progetto Future Sky 2031. Torri di controllo remote. Evidenze della ricerca sul campo. Valutazione delle evidenze alla luce del theorical framework. Argomentazione dei risultati in relazione alla domanda di ricerca.

References

Bibliografia: pp. 78-79. Sitografia: pp. 80-81.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Digital and organizational innovation
Thesis Supervisor:	Federici, Tommaso
Thesis Co-Supervisor:	Mazzotta, Giuseppe
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	14 May 2025 13:08
Last Modified:	14 May 2025 13:08
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/42100

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