Carbone, Ida (A.A. 2023/2024) Nuove metodologie di valutazione del merito creditizio: l'impatto di intelligenza artificiale e sostenibilità. Tesi di Laurea in Analisi finanziaria, Luiss Guido Carli, relatore Fabrizio Di Lazzaro, pp. 128. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Concetto di valutazione del credito. Definizione e importanza del merito di credito. Sistemi di rating e scoring nella valutazione del rischio di credito. Tecniche di valutazione del merito di credito. Ruolo dell'analisi di bilancio nella valutazione del merito di credito. Ruolo dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario. Definizione e concetto dell’intelligenza artificiale. Applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle decisioni finanziarie. Impatto dell'intelligenza artificiale sui processi di valutazione del merito di credito. Approccio sostenibile nella valutazione del credito. Finanza verde: significato e applicazioni. Focus sui rischi ESG. Il ruolo dei fattori ESG nella valutazione del merito creditizio. Sostenibilità, governance e finanza nelle PMI: il caso italiano. Analisi empirica. Metodologia di studio. Presentazione del campione. Risultati empirici. Discussione.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 123-126.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Analisi finanziaria
Thesis Supervisor:	Di Lazzaro, Fabrizio
Thesis Co-Supervisor:	Magnanelli, Barbara Sveva
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	15 May 2025 12:35
Last Modified:	15 May 2025 12:35
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/42138

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