L’utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'individuazione delle inefficienze organizzative: caso studio su Rete ferroviaria italiana (RFI)
Talarico, Mattia (A.A. 2023/2024) L’utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'individuazione delle inefficienze organizzative: caso studio su Rete ferroviaria italiana (RFI). Tesi di Laurea in Progettazione organizzativa, Luiss Guido Carli, relatore Daniele Mascia, pp. 57. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Processi e qualità. Definizione di qualità. ISO 9001:2015 generalità. I processi. Work breakdown structure. Matrice RACI. Social network analysis nelle organizzazioni. L’innovazione istituzionale. Strumenti informatici a supporto delle attività aziendali. Analisi dei dati, intelligenza artificiale e processi aziendali. Caso studio–analisi dei processi in RFI. Motivazioni della scelta di RFI come oggetto di studio. Contesto tecnologico.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 55-57.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis | 
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli | 
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) | 
| Chair: | Progettazione organizzativa | 
| Thesis Supervisor: | Mascia, Daniele | 
| Thesis Co-Supervisor: | Lombardi, Sara | 
| Academic Year: | 2023/2024 | 
| Session: | Autumn | 
| Deposited by: | Alessandro Perfetti | 
| Date Deposited: | 15 May 2025 14:22 | 
| Last Modified: | 15 May 2025 14:22 | 
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/42149 | 
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