L’utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'individuazione delle inefficienze organizzative: caso studio su Rete ferroviaria italiana (RFI)

Talarico, Mattia (A.A. 2023/2024) L’utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'individuazione delle inefficienze organizzative: caso studio su Rete ferroviaria italiana (RFI). Tesi di Laurea in Progettazione organizzativa, Luiss Guido Carli, relatore Daniele Mascia, pp. 57. [Master's Degree Thesis]

[img] PDF (Full text)
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract/Index

Processi e qualità. Definizione di qualità. ISO 9001:2015 generalità. I processi. Work breakdown structure. Matrice RACI. Social network analysis nelle organizzazioni. L’innovazione istituzionale. Strumenti informatici a supporto delle attività aziendali. Analisi dei dati, intelligenza artificiale e processi aziendali. Caso studio–analisi dei processi in RFI. Motivazioni della scelta di RFI come oggetto di studio. Contesto tecnologico.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 55-57.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair: Progettazione organizzativa
Thesis Supervisor: Mascia, Daniele
Thesis Co-Supervisor: Lombardi, Sara
Academic Year: 2023/2024
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 15 May 2025 14:22
Last Modified: 15 May 2025 14:22
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/42149

Downloads

Downloads per month over past year

Repository Staff Only

View Item View Item