L’impatto dell’intelligenza artificiale su modelli di business nel settore del recupero crediti: il caso Fire S.p.a.
Galata, Maura (A.A. 2023/2024) L’impatto dell’intelligenza artificiale su modelli di business nel settore del recupero crediti: il caso Fire S.p.a. Tesi di Laurea in Business modeling and planning, Luiss Guido Carli, relatore Donato Iacovone, pp. 89. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Contesto macroeconomico italiano. Scenario macroeconomico. Le famiglie. Le imprese. Andamento del credito. Crediti deteriorati. Settore del recupero crediti in Italia. Codice di condotta. La corsa all’innovazione. Investimenti record in R&S nel 2022. L’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale a confronto con GenAI, machine learning e deep learning. IA e scoring. Necessità di investire nell’intelligenza artificiale. L’innovazione nel settore del recupero dei crediti. Ricerca e metodologia. Obiettivi della ricerca e rilevanza dell'intelligenza artificiale. Metodi per analisi del contesto macroeconomico italiano. Metodi per analisi approfondita del settore del recupero crediti. Analisi del caso Fire S.p.a. e utilizzo dei dati. Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell’implementazione di un nuovo modello di business: il caso Fire. Finalità. Fire S.p.a. Standardizzazione e specializzazione nel dialogo tra debitore e operatore. Necessità di standardizzazione. Limiti della standardizzazione. Alta specializzazione e tecnologie avanzate. Sistemi di supporto alle decisioni. Sistema sperimentale di recupero crediti basato su tecnologie di intelligenza artificiale. Metodologia e descrizione degli elementi del progetto. Caratteristiche del sistema MIRC.0. Raccolta e scrematura del corpus di dati audio e testuali. Innovazione data-driven nel recupero crediti: potenziamento operativo e vantaggio competitivo. Impatto economico del sistema MIRC.0 nel modello di business di Fire S.p.a. Integrazione del sistema MIRC.0 nel modello di business della Fire. Le PMI e i crediti commerciali. Utility e telecomunicazioni. Processi interni e benefici economici per Fire S.p.a.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 86-89.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Business modeling and planning |
| Thesis Supervisor: | Iacovone, Donato |
| Thesis Co-Supervisor: | Gliottone, Edmondo |
| Academic Year: | 2023/2024 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 10 Jun 2025 08:31 |
| Last Modified: | 10 Jun 2025 08:31 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/42390 |
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