Vizzino, Luca (A.A. 2023/2024) Il contributo dell'intelligenza artificiale per supportare la figura dell’auditor nel rilevamento delle frodi aziendali. Tesi di Laurea in Processi di digitalizzazione nella funzione AFC, Luiss Guido Carli, relatore Giuseppe Mazzotta, pp. 87. [Master's Degree Thesis]

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Panoramica generale sulle frodi aziendali. La frode aziendale: definizioni e caratteristiche principali. Elementi e tipologie di frodi aziendali. Prevenzione delle frodi: il sistema di controllo interno e il revisore legale. Intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi aziendali. Breve storia sullo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Concetti chiave dell’intelligenza artificiale (machine learning e deep learning). Implementazione dell’AI nel rilevamento delle frodi aziendali. Implicazioni etiche nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale. Sfide etiche: fiducia e implicazioni umane. Regolamentazione etica: sfide, soluzioni e approcci futuri. Aspetti etici nella lotta contro le frodi attraverso l'intelligenza artificiale. Progettazione della ricerca. Analisi finanziaria e svolgimento della ricerca. Analisi degli indici finanziari di Bialetti Industrie S.p.a. Esperienza del tirocinio e interrogazione di ChatGPT 4o.

References

Bibliografia: p. 84. Sitografia: pp. 85-87.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Processi di digitalizzazione nella funzione AFC
Thesis Supervisor:	Mazzotta, Giuseppe
Thesis Co-Supervisor:	Scettri, Simone
Academic Year:	2023/2024
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	10 Jun 2025 10:53
Last Modified:	10 Jun 2025 10:53
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/42407

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