Cybersecurity AI-driven nei processi decisionali aziendali: strategie di attacco e difesa nel caso di JPMorgan Chase
Jace, Ilaria (A.A. 2023/2024) Cybersecurity AI-driven nei processi decisionali aziendali: strategie di attacco e difesa nel caso di JPMorgan Chase. Tesi di Laurea in Intelligenza artificiale per i processi decisionali, Luiss Guido Carli, relatore Vittorio Carlei, pp. 59. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L’intelligenza artificiale e il suo ruolo nella cybersecurity. Definizione e tecnologie dell’intelligenza artificiale. Evoluzione dell’IA nei contesti aziendali. L’IA nella cybersecurity: importanza strategica. Aspetti economici e strategici: costi globali e ROI degli investimenti. Confronto strategico tra attacco e difesa AI-driven. Tecnologie offensive AI-driven. Tecnologie difensive AI-driven. Analisi comparativa tra attacco e difesa. Caso studio–JPMorgan Chase come esempio di difesa AI-driven. Introduzione al caso JPMorgan Chase. Implementazione di tecnologie IA nella cybersecurity. Impatto economico delle soluzioni adottate.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 52-57.
Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
---|---|
Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
Chair: | Intelligenza artificiale per i processi decisionali |
Thesis Supervisor: | Carlei, Vittorio |
Academic Year: | 2023/2024 |
Session: | Extraordinary |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 01 Jul 2025 10:51 |
Last Modified: | 01 Jul 2025 10:51 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/42672 |
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