Cybersecurity AI-driven nei processi decisionali aziendali: strategie di attacco e difesa nel caso di JPMorgan Chase

Jace, Ilaria (A.A. 2023/2024) Cybersecurity AI-driven nei processi decisionali aziendali: strategie di attacco e difesa nel caso di JPMorgan Chase. Tesi di Laurea in Intelligenza artificiale per i processi decisionali, Luiss Guido Carli, relatore Vittorio Carlei, pp. 59. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

L’intelligenza artificiale e il suo ruolo nella cybersecurity. Definizione e tecnologie dell’intelligenza artificiale. Evoluzione dell’IA nei contesti aziendali. L’IA nella cybersecurity: importanza strategica. Aspetti economici e strategici: costi globali e ROI degli investimenti. Confronto strategico tra attacco e difesa AI-driven. Tecnologie offensive AI-driven. Tecnologie difensive AI-driven. Analisi comparativa tra attacco e difesa. Caso studio–JPMorgan Chase come esempio di difesa AI-driven. Introduzione al caso JPMorgan Chase. Implementazione di tecnologie IA nella cybersecurity. Impatto economico delle soluzioni adottate.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 52-57.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Intelligenza artificiale per i processi decisionali
Thesis Supervisor: Carlei, Vittorio
Academic Year: 2023/2024
Session: Extraordinary
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 01 Jul 2025 10:51
Last Modified: 01 Jul 2025 10:51
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/42672

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