Intelligenza artificiale e mobility as a service: sfide e opportunità per il futuro della mobilità in Italia
Di Biasio, Giuseppe Francesco (A.A. 2024/2025) Intelligenza artificiale e mobility as a service: sfide e opportunità per il futuro della mobilità in Italia. Tesi di Laurea in Business modeling and planning, Luiss Guido Carli, relatore Donato Iacovone, pp. 148. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Mobility as a service (MaaS) e la trasformazione della mobilità. Caratteristiche e definizione dei MaaS. Modelli di business nel MaaS. Stato di sviluppo del MaaS in Italia. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nei MaaS. Applicazioni dell’IA nei MaaS. Impatti dell’IA sulla customer experience. Benefici ambientali e sociali dell’IA nei MaaS. Sfide all’implementazione dell’IA nei MaaS in Italia. Sfide tecnologiche e infrastrutturali. Sfide normative e regolatorie. Resistenza al cambiamento e accettazione sociale. Strategie per una maggiore integrazione dell’IA nei MaaS italiani. Best practices internazionali e motivazione della ricerca comparata. Caso studio: Urbi Italia.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 132-137.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Business modeling and planning |
| Thesis Supervisor: | Iacovone, Donato |
| Thesis Co-Supervisor: | Gliottone, Edmondo |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 07 Aug 2025 10:54 |
| Last Modified: | 07 Aug 2025 10:54 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/43097 |
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