I modelli predittivi della crisi d’impresa: profili metodologici e riscontri empirici
Infante, Antonio (A.A. 2024/2025) I modelli predittivi della crisi d’impresa: profili metodologici e riscontri empirici. Tesi di Laurea in Revisione aziendale, tecnica e deontologia professionale, Luiss Guido Carli, relatore Alessandro Mechelli, pp. 102. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
La crisi d’impresa: natura, concetto e interpretazioni giuridiche ed economiche. Il quadro normativo italiano: il codice della crisi d’impresa e dell’insolvenza (CCII): principali innovazioni e finalità. La crisi d’impresa sotto il profilo economico-finanziario. Indicatori di crisi: segnali precoci e misurazione quantitative. Modelli predittivi moderni: introduzione al machine learning. Logiche e fondamenti del machine learning applicati alla finanza. Valutazione delle prestazioni predittive. Principali algoritmi di ML per la previsione della crisi. Analisi empirica. Scelta, descrizione e pulizia dei dataset. Modello di Altman. Random Forest. XG Boost. Analisi comparativa delle performance predittive.
References
Bibliografia: pp. 100-102.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77) |
| Chair: | Revisione aziendale, tecnica e deontologia professionale |
| Thesis Supervisor: | Mechelli, Alessandro |
| Thesis Co-Supervisor: | Di Donato, Francesca |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 10:09 |
| Last Modified: | 16 Sep 2025 10:09 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/43185 |
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