Domeneghetti, Luca (A.A. 2024/2025) L’intelligenza artificiale nell’analisi dei mercati finanziari: applicazioni e impatti predittivi sui titoli della borsa italiana. Tesi di Laurea in Financial and ESG reporting, Luiss Guido Carli, relatore Simone Scettri, pp. 208. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

La borsa italiana e i mercati finanziari. Struttura e funzionamento della borsa italiana. Principali indici e strumenti finanziari trattati. Metodi tradizionali di analisi dei mercati finanziari. Limiti delle metodologie tradizionali nell’analisi predittiva. Modelli di AI e machine learning per la finanza. Panoramica dell’AI nei mercati finanziari. Modelli e tecniche di intelligenza artificiale per l’analisi finanziaria. Applicazioni pratiche dell’AI nell’analisi dei titoli su borsa italiana. Limiti, rischi e prospettive dell’AI nei mercati finanziari. Studio empirico: l’AI applicata all’analisi della borsa italiana. Obiettivo analisi. Applicazione del machine learning nell’analisi dei titoli quotati. L’impatto del sentiment di mercato sulle previsioni dei prezzi azionari. Confronto tra modelli AI e tecniche di analisi tradizionali. Visione strategica sull’intelligenza artificiale nella funzione AFC.

References

Bibliografia: pp. 191-203.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77)
Chair:	Financial and ESG reporting
Thesis Supervisor:	Scettri, Simone
Thesis Co-Supervisor:	Mazzotta, Giuseppe
Academic Year:	2024/2025
Session:	Summer
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	22 Oct 2025 10:54
Last Modified:	22 Oct 2025 10:54
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/43463

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