AI nell’investment banking: l’evoluzione del settore con l’avvento dell’intelligenza artificiale e la sua implementazione nel caso studio J.P. Morgan Chase

Paduano, Nicolò (A.A. 2024/2025) AI nell’investment banking: l’evoluzione del settore con l’avvento dell’intelligenza artificiale e la sua implementazione nel caso studio J.P. Morgan Chase. Tesi di Laurea in Economia e gestione delle imprese, Luiss Guido Carli, relatore Federica Brunetta, pp. 94. [Bachelor's Degree Thesis]

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Il settore dell’investment banking: evoluzione e innovazione tecnologica. Origini e sviluppo storico dell’investment banking. Le banche di investimento oggi. La digitalizzazione e l’avvento delle tecnologie digitali. Intelligenza artificiale: principi teorici e applicazioni nei servizi finanziari. Storia e sviluppo dell’AI. Modelli principali e differenze. L’AI nell’investment banking: use case catalogue. Fraud detection e rilevazione di anomalie. Personalizzazione dei servizi. Credit scoring avanzato. Risk management, compliance e previsioni su serie temporali finanziarie. Text mining e sentiment analysis. Ottimizzazione dei portafogli e trading automatizzato. Automazione operativa. Il caso J.P. Morgan Chase. Domanda di ricerca, metodologia d’analisi e selezione del caso. Applicazioni chiave dell’AI nell’investment banking di J.P. Morgan Chase. Sfide e soluzioni nell’implementazione dell’AI. Cosa c’è di nuovo e cosa viene confermato dalla letteratura. Le principali sfide emerse dal caso studio. Implicazioni per i policy maker e le imprese del settore.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 92-94.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Economia e gestione delle imprese
Thesis Supervisor: Brunetta, Federica
Academic Year: 2024/2025
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 11 Nov 2025 16:39
Last Modified: 11 Nov 2025 16:39
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/43764

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