L'intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione: opportunità, sfide e implicazioni politiche

Fracca, Marco (A.A. 2024/2025) L'intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione: opportunità, sfide e implicazioni politiche. Tesi di Laurea in Statistica, Luiss Guido Carli, relatore Livia De Giovanni, pp. 51. [Bachelor's Degree Thesis]

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Cos’è l’intelligenza artificiale, storia e tipologie. Le differenti tipologie di intelligenza artificiale. I sottoinsiemi dell’AI: machine learning e deep learning. Il substrato dell’intelligenza artificiale, le reti neurali. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione. Come orientare l’applicazione dell’AI nel mondo della pubblica amministrazione. Costruire un modello di intelligenza artificiale. Possibili applicazioni dell’AI nella pubblica amministrazione. Competenze professionali per l’AI nel settore pubblico. Sfide e limiti dell’intelligenza artificiale. Il trattamento dei dati, l’importanza di una AI italiana. Geopolitica dell’intelligenza artificiale.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 47-50.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Political Science (L36)
Chair: Statistica
Thesis Supervisor: De Giovanni, Livia
Academic Year: 2024/2025
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 25 Nov 2025 15:17
Last Modified: 25 Nov 2025 15:17
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/44058

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