L'influenza dell'intelligenza artificiale nelle scelte finanziarie: un'analisi empirica sull'efficacia dei robo-advisor nella valutazione del credito

Salaris, Lorenzo (A.A. 2024/2025) L'influenza dell'intelligenza artificiale nelle scelte finanziarie: un'analisi empirica sull'efficacia dei robo-advisor nella valutazione del credito. Tesi di Laurea in Statistica applicata ed econometria, Luiss Guido Carli, relatore Marianna Brunetti, pp. 46. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Fondamenti dell’intelligenza artificiale. Definizione di intelligenza artificiale (IA). Algoritmi di machine learning e deep learning. Bias algoritmici e problemi etici. Intelligenza artificiale e finanza. Applicazioni dell’IA nel settore finanziario. Robo-advisor: funzionamento e sviluppo. IA nei processi di valutazione del credito e concessione di mutui. Analisi dell’Impatto dei robo-advisor sulla scelta del mutuo. Definizione del problema e contesto dell’analisi. Metodologia dell’esperimento: dati e modello statistico. Descrizione del dataset e delle variabili analizzate. Risultati dell’analisi econometrica. Modello econometrico utilizzato. Stima dei coefficienti e interpretazione dei risultati. Confronto tra robo-advisor e consulenti umani. Implicazioni per i consumatori e gli operatori finanziari.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 38-45.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Statistica applicata ed econometria
Thesis Supervisor: Brunetti, Marianna
Academic Year: 2024/2025
Session: Summer
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 09 Dec 2025 14:05
Last Modified: 09 Dec 2025 14:05
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/44316

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