L'influenza dell'intelligenza artificiale nelle scelte finanziarie: un'analisi empirica sull'efficacia dei robo-advisor nella valutazione del credito
Salaris, Lorenzo (A.A. 2024/2025) L'influenza dell'intelligenza artificiale nelle scelte finanziarie: un'analisi empirica sull'efficacia dei robo-advisor nella valutazione del credito. Tesi di Laurea in Statistica applicata ed econometria, Luiss Guido Carli, relatore Marianna Brunetti, pp. 46. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Fondamenti dell’intelligenza artificiale. Definizione di intelligenza artificiale (IA). Algoritmi di machine learning e deep learning. Bias algoritmici e problemi etici. Intelligenza artificiale e finanza. Applicazioni dell’IA nel settore finanziario. Robo-advisor: funzionamento e sviluppo. IA nei processi di valutazione del credito e concessione di mutui. Analisi dell’Impatto dei robo-advisor sulla scelta del mutuo. Definizione del problema e contesto dell’analisi. Metodologia dell’esperimento: dati e modello statistico. Descrizione del dataset e delle variabili analizzate. Risultati dell’analisi econometrica. Modello econometrico utilizzato. Stima dei coefficienti e interpretazione dei risultati. Confronto tra robo-advisor e consulenti umani. Implicazioni per i consumatori e gli operatori finanziari.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 38-45.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Statistica applicata ed econometria |
| Thesis Supervisor: | Brunetti, Marianna |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 09 Dec 2025 14:05 |
| Last Modified: | 09 Dec 2025 14:05 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/44316 |
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