Il ruolo strategico dei multi-agent AI systems nella gestione del CRM: progettazione e sperimentazione di un framework data-driven per la personalizzazione e l’ottimizzazione predittiva della customer experience
Riello, Andrea (A.A. 2024/2025) Il ruolo strategico dei multi-agent AI systems nella gestione del CRM: progettazione e sperimentazione di un framework data-driven per la personalizzazione e l’ottimizzazione predittiva della customer experience. Tesi di Laurea in Machine learning in marketing, Luiss Guido Carli, relatore Luigi Laura, pp. 120. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L’intelligenza artificiale tra evoluzione e rivoluzione. Machine learning: un pilastro dell’intelligenza artificiale. Natural language processing (NLP). L’importanza del deep learning nei multi-agent systems. L’integrazione della generative AI e degli embedding nei multi-agent systems. Sperimentazione e implementazione del multi-agent AI System. Il valore del CRM per le aziende di oggi. Struttura del multi-agent AI system. Analisi costi-benefici (CBA) dell’implementazione del multi-agent AI system. Discussione generale. Implicazioni manageriali e scalabilità del sistema. Limiti tecnici e operativi del framework e ricerche future.
References
Bibliografia: pp. 113-119.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77) |
| Chair: | Machine learning in marketing |
| Thesis Supervisor: | Laura, Luigi |
| Thesis Co-Supervisor: | De Mauro, Andrea |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 08 Jan 2026 10:22 |
| Last Modified: | 08 Jan 2026 10:22 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/44607 |
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