IA e performance nel settore pubblico
Minichino, Mario (A.A. 2024/2025) IA e performance nel settore pubblico. Tesi di Laurea in Analisi finanziaria, Luiss Guido Carli, relatore Fabrizio Di Lazzaro, pp. 99. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione: quadro definitorio e normativa. La definizione OCSE: un impianto funzionale. Evoluzione del quadro regolamentare dell’IA: le implicazioni per la pubblica amministrazione. Il quadro istituzionale. La strategia europea ed il finanziamento dei progetti. La normativa italiana in tema di intelligenza artificiale. Il garante della privacy: provvedimenti in materia di intelligenza artificiale. Digitalizzazione e modernizzazione delle amministrazione pubbliche: il ruolo dell'intelligenza artificiale. La trasformazione digitale della PA: fasi evolutive e modelli di riferimento. Fase attuale di post-digitalizzazione: tendenze, implicazioni e prospettive per le pubbliche amministrazioni. L’Intelligenza artificiale come strumento per l’efficienza, la trasparenza e la qualità dei servizi. Applicazioni dell’IA e attori coinvolti. risultati del rapporto AgID 2025: lo stato attuale dell’arte nel panorama nazionale. La performance dell'IA: gli indicatori di performance e le tecniche di misurazione. Dalla misurazione dell’efficienza alla misurazione dell’efficacia. Il concetto di “valore pubblico” come paradigma teorico. Gli indicatori di conformità normativa. Gli indicatori di performance. Gli indicatori economico finanziari. Vantaggi e limiti della misurazione. L'applicazione dell'intelligenza artificiale: il caso INPS. I progetti. Gli indicatori quantitativi. Gli indicatori qualitativi. Riduzione dei tempi medi di lavorazione. Indicatori qualitativi.
References
Bibliografia: pp. 96-98.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Analisi finanziaria |
| Thesis Supervisor: | Di Lazzaro, Fabrizio |
| Thesis Co-Supervisor: | Magnanelli, Barbara Sveva |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 11 Feb 2026 14:11 |
| Last Modified: | 11 Feb 2026 14:11 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/44789 |
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