Strategie di hedging nei mercati finanziari: simulazione Monte Carlo e backtest

Calitri, Riccardo (A.A. 2024/2025) Strategie di hedging nei mercati finanziari: simulazione Monte Carlo e backtest. Tesi di Laurea in Teoria e gestione del portafoglio, Luiss Guido Carli, relatore Nicola Borri, pp. 83. [Master's Degree Thesis]

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I contratti derivati. Classificazione dei derivati. Cenni ai modelli di pricing per i derivati. Strategie di hedging. Strategie di hedging con opzioni. Strategie di hedging con futures. Strategie di hedging con ETF basati sulla volatilità. Vantaggi e svantaggi delle diverse strategie. Analisi Monte Carlo e Backtest. Metodologia utilizzata. Dati storici del portafoglio (2010–2019). Ipotesi operative e struttura delle strategie di hedging. Analisi Monte Carlo: confronto portafoglio naked vs hedged. Backtest portafoglio naked e hedged (anno 2020).

References

Bibliografia: p. 80. Sitografia: p. 81.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Finance (LM-56)
Chair: Teoria e gestione del portafoglio
Thesis Supervisor: Borri, Nicola
Thesis Co-Supervisor: Pomante, Ugo
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 20 Feb 2026 15:33
Last Modified: 20 Feb 2026 15:33
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/44924

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