Competenze manageriali per l’intelligenza artificiale: un framework strategico per le imprese italiane
Bruno, Francesca (A.A. 2024/2025) Competenze manageriali per l’intelligenza artificiale: un framework strategico per le imprese italiane. Tesi di Laurea in Strategie d'impresa, Luiss Guido Carli, relatore Enzo Peruffo, pp. 179. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Intelligenza artificiale e sfide per il management contemporaneo. L’IA generativa come discontinuità manageriale contemporanea. Evoluzione dell’IA in chiave manageriale: dalle origini ai foundation models. Lessico e tassonomie dell’IA per il management: definizioni operative e mappa AI 1.0-4.0. Interesse globale e dinamiche competitive nella diffusione delle generative AI. Strategia GenAI: priorità di creazione valore e posizionamento competitivo. Evidenze emerse dal focus group. Il framework operativo: una traiettoria manageriale per l’IA italiane.
References
Bibliografia: pp. 159-169.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Strategie d'impresa |
| Thesis Supervisor: | Peruffo, Enzo |
| Thesis Co-Supervisor: | Nasta, Luigi |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 18 Mar 2026 15:59 |
| Last Modified: | 18 Mar 2026 15:59 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/45171 |
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