Ungaretti, Martina (A.A. 2024/2025) Progettazione e implementazione di uno smart project assistant basato su generative AI: impatti sull'efficienza operativa e sulla qualità dei deliverable in contesti enterprise. Tesi di Laurea in Processi di digitalizzazione nella funzione AFC, Luiss Guido Carli, relatore Giuseppe Mazzotta, pp. 81. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

L’ascesa della generative AI: contesto, definizioni e prospettive. Cos’è l’intelligenza artificiale: definizione e principi fondamentali. Evoluzione dell’AI. Il quadro normativo di riferimento. Generative AI: funzionamento e potenzialità. Sfide e criticità. Il ruolo della leadership e le strategie di preparazione all’adozione della GenAI. Presentazione del progetto di ricerca. Contesto aziendale e ambiente di riferimento. Generative AI per il knowledge management e project management: evidenze dalla letteratura e gap di ricerca. L’avvento della generative AI nella knowledge management. Benefici della generative AI nella KM. Come utilizzare la generative AI per l’automazione della knowledge management. Il ruolo dell’AI nel project management. L’utilizzo della GenAI nella gestione dei progetti. Copilot for project: assistente AI per la gestione dei progetti. Gap di ricercar. Metodologia, sviluppo e implementazione del progetto. Roadmap evolutive. Architettura dello smart project assistant. Agent copilot studio. Soluzione proposta. Architettura di riferimento per l’integrazione di data platform. Fattori chiave per il successo nell’implementazione di soluzioni AI e digital transformation. Automazione avanzata e ruolo del chatbot. Benefici organizzativi. Business case: dal processo tradizionale allo smart project assistant. Vantaggi e limiti delle soluzioni low-code GenAI nel project management. Implicazioni manageriali. Potenziale di scalabilità su altri progetti. Valore aggiunto e dimostrazione empirica. Estensione ad altri reparti o funzioni. Change management e percorso di adozione. Assunzioni e vincoli.

References

Bibliografia: pp. 80-81.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77)
Chair:	Processi di digitalizzazione nella funzione AFC
Thesis Supervisor:	Mazzotta, Giuseppe
Thesis Co-Supervisor:	Legrottaglie, Francesco
Academic Year:	2024/2025
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	26 Mar 2026 07:50
Last Modified:	26 Mar 2026 07:50
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/45253

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