Verso un nuovo modello di decision-making: il ruolo di Gen-AI per le decisioni strategiche
Bernardo, Giovanni (A.A. 2024/2025) Verso un nuovo modello di decision-making: il ruolo di Gen-AI per le decisioni strategiche. Tesi di Laurea in Strategie d'impresa, Luiss Guido Carli, relatore Paolo Boccardelli, pp. 121. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Revisione della letteratura. Il processo decisionale strategico. Le teorie comportamentali. Le euristiche del giudizio. I bias cognitivi. La strategia di diversificazione. Aspetti definitori. Le tipologie di diversificazione. Diversificazione: correlata o conglomerale. Le ragioni e i motivi della diversificazione. Le principali critiche (svantaggi e limiti) della diversificazione. La decisione del quando e come diversificare. Tipologie di misurazione della diversificazione. L’internazionalizzazione: le diverse modalità di ingresso nei mercati esteri. Le condizioni che spingono un’impresa ad operare a livello internazionale. La generative artificial intelligence (Gen-AI). L’artificial intelligence. Machine learning, reti neurali e deep learning. La generative artificial intelligence. I fattori che influenzano l’adozione della Gen-AI e gli impatti nelle performance aziendali. I fattori che influenzano l’adozione della Gen-AI da parte dei manager. Gen-AI e manager decision making. Metodologia. Selezione del campione. Progettazione del case study e dello scenario decisionale. Test del case study. Creazione del questionario per le interviste. Svolgimento dell’esperimento. Analisi dei dati.
References
Bibliografia: pp. 117-121.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
| Chair: | Strategie d'impresa |
| Thesis Supervisor: | Boccardelli, Paolo |
| Thesis Co-Supervisor: | Peruffo, Enzo |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 31 Mar 2026 13:54 |
| Last Modified: | 31 Mar 2026 13:54 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/45347 |
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