Gestione dei talenti e l’intelligenza artificiale: il caso Watson Talent di IBM a supporto delle risorse umane

Bianco, Alessandro (A.A. 2024/2025) Gestione dei talenti e l’intelligenza artificiale: il caso Watson Talent di IBM a supporto delle risorse umane. Tesi di Laurea in Organizzazione aziendale, Luiss Guido Carli, relatore Nunzio Casalino, pp. 105. [Bachelor's Degree Thesis]

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Concetti di organizzazione aziendale e cambiamento tecnologico. Definizione di organizzazione aziendale e delle sue componenti. Modelli organizzativi tradizionali e moderni. L’impatto dei cambiamenti tecnologici sulla struttura organizzativa. Cultura organizzativa e resistenza al cambiamento. L’importanza dell’agilità organizzativa nel contesto dell’innovazione. L’intelligenza artificiale nella gestione delle risorse umane. L’evoluzione dell’intelligenza artificiale nel contesto aziendale. Applicazione dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane. Vantaggi e sfide dell’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane. Il rapporto tra intelligenza artificiale e organizzazioni imprenditoriali. Gestione dei talenti nelle organizzazioni moderne. Concetti base di gestione del talento. L’importanza della gestione dei talenti per il successo aziendale. Tecnologia tradizionale contro metodi moderni di gestione dei talenti. Il ruolo delle tecnologie emergenti nella trasformazione della gestione dei talenti. Teoria organizzativa e sua applicazione nella gestione dei talenti. Case study: impatto di Watson Talent sulla struttura organizzativa di IBM. Riorganizzazione del team delle risorse umane IBM. Creare nuovi ruoli e competenze richieste. Cambiamento culturale e approcci basati sui dati nella gestione delle risorse umane.

References

Bibliografia: pp. 101-105.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Organizzazione aziendale
Thesis Supervisor: Casalino, Nunzio
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 16 Apr 2026 13:08
Last Modified: 16 Apr 2026 13:08
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/45417

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