Intelligenza artificiale per l’automazione dei processi

Guglielmi, Francesco (A.A. 2024/2025) Intelligenza artificiale per l’automazione dei processi. Tesi di Laurea in Organizzazione aziendale, Luiss Guido Carli, relatore Paolo Spagnoletti, pp. 24. [Bachelor's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Intelligenza artificiale e automazione. L’intelligenza artificiale nel contesto contemporaneo. L’automazione nei processi organizzativi. Verso un framework per l’efficienza sistemica. Un framework per valutare l’efficienza sistemica dell’AI. Verso un’analisi sistemica dell’efficienza. Il framework: tre assi per valutare l’efficienza sistemica dell’AI. Innovazione del framework rispetto allo stato dell’arte. Implicazioni pratiche. Due casi a confronto: efficienza locale e fragilità sistemica. La logica del confronto: metodologia e impostazione. Caso A-automazione end-to-end del processo note spese con un agente AI orchestrato. Caso B-un agentic AI in un processo rigido: efficienza apparente. Lettura sistemica dei casi e condizioni per una vera efficienza. Verso l’efficienza sistemica: oltre la velocizzazione, un nuovo paradigma operativo.

References

Bibliografia: p. 24.

Thesis Type: Bachelor's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18)
Chair: Organizzazione aziendale
Thesis Supervisor: Spagnoletti, Paolo
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 26 May 2026 07:17
Last Modified: 26 May 2026 07:17
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/45875

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