Finanza 4.0: l'intelligenza artificiale e le nuove tecnologie come motore di innovazione e cambiamento
Cornella, Bianca Beatrice (A.A. 2024/2025) Finanza 4.0: l'intelligenza artificiale e le nuove tecnologie come motore di innovazione e cambiamento. Tesi di Laurea in Economia dei mercati e degli intermediari finanziari, Luiss Guido Carli, relatore Alfredo Pallini, pp. 94. [Bachelor's Degree Thesis]
Full text for this thesis not available from the repository.
Abstract/Index
Intelligenza artificiale e nuove tecnologie nel settore finanziario. Panoramica generale sull’intelligenza artificiale. Machine learning, deep learning e data analytics. L’evoluzione degli strumenti digitali nel settore bancario e finanziario. FinTech, InsurTech e nuovi ecosistemi digitali. L’intelligenza artificiale negli intermediari finanziari. Robo-advisor e gestione automatizzata degli investimenti. Credit scoring, valutazione del rischio e concessione di prestiti. AI nel customer service: chatbot e assistenti virtuali. Prevenzione delle frodi e sicurezza informatica. Esempi reali di utilizzo dell’AI nelle banche e nelle assicurazioni (es: e-mail intelligence). Case study: JPMorgan Chase–COiN. AI nei mercati finanziari. Trading algoritmico e High-frequency trading (HFT). Analisi predittiva con l’AI. AI e sentiment analysis. AI per il rilevamento delle anomalie nei mercati. Case study: BlackRock e la piattaforma Aladdin. AI, blockchain e criptovalute. Blockchain e Bitcoin: overview, principali caratteristiche e funzionamento. Criptovalute e Bitcoin: cosa sono e come funzionano. AI e criptovalute: automazione, smart contracts e DeFi. L’uso di ChatGPT come strumento informativo e formativo per gli investitori. ChatGPT e intelligenza artificiale per i consulenti finanziari. Implicazioni di ChatGPT nel trading e nella gestione delle criptovalute. Case study: utilizzo di GPT-4.0 per l’analisi automatizzata di whitepaper e codici dei token. Regolamentazione, rischi ed etica dell’intelligenza artificiale in finanza. Regolamentazione dell’AI: principi UE, AI act e linee guida internazionali. Sicurezza dei dati e privacy nel trattamento automatizzato. Bias algoritmico e rischi di discriminazione. Black box AI e il problema della trasparenza. Rischi di disinformazione con AI generativa (ChatGPT). Etica nell’uso dell’AI nei mercati.
References
Bibliografia: pp. 77-93.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Economia dei mercati e degli intermediari finanziari |
| Thesis Supervisor: | Pallini, Alfredo |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 26 May 2026 12:47 |
| Last Modified: | 26 May 2026 12:47 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/45915 |
Downloads
Downloads per month over past year
Repository Staff Only
 |
View Item |
