Intelligenza artificiale per la gestione del rischio di insolvenza: approcci e applicazioni
Meo, Matteo Antonio (A.A. 2024/2025) Intelligenza artificiale per la gestione del rischio di insolvenza: approcci e applicazioni. Tesi di Laurea in Intelligenza artificiale per i processi decisionali, Luiss Guido Carli, relatore Vittorio Carlei, pp. 57. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Il rischio di insolvenza nel sistema finanziario. Definizione, cause ed effetti sull’economia reale. Modelli tradizionali di valutazione del rischio di credito. L’intelligenza artificiale nella gestione del rischio di credito. Tecniche di machine learning e nuovi approcci al credit scoring. Applicazioni dell’IA nella previsione dell’insolvenza: vantaggi e limiti. Il modello buy now pay later: analisi del caso Scalapay. Il fenomeno BNPL: funzionamento, rischi e quadro normativo europeo. Scalapay e l’impiego dell’IA per il controllo del rischio di insolvenza.
References
Bibliografia: pp. 54-57.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Intelligenza artificiale per i processi decisionali |
| Thesis Supervisor: | Carlei, Vittorio |
| Academic Year: | 2024/2025 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 27 May 2026 14:40 |
| Last Modified: | 27 May 2026 14:40 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/45954 |
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