Muratore, Maria Chiara (A.A. 2024/2025) L’effetto delle caratteristiche individuali sulla valutazione del rischio estremo di bancarotta. Tesi di Laurea in Economia dell'incertezza e dell'informazione, Luiss Guido Carli, relatore Daniela Teresa Di Cagno, pp. 60. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Il rischio e la percezione soggettiva: fondamenti teorici per l'analisi del rischio bancario. Il concetto di rischio e le sue declinazioni. Eventi estremi e fallimenti bancari. Il rischio bancario: instabilità percepita e fiducia nel sistema. Rischio e comportamento umano: l'approccio dell'economia comportamentale. Il ruolo delle esperienze pregresse e del contesto sociale nella valutazione del rischio estremo. Modelli classici a confronto con quelli comportamentali. Modelli classici per la valutazione e gestione del rischio. Modelli comportamentali nella valutazione del rischio. Confronto critico tra modelli classici e comportamentali nella valutazione del rischio estremo. Fondamenti e frontiere dell'economia comportamentale: una revisione della letteratura. Il ruolo delle variabili psicometriche nella percezione del rischio bancario: evidenze empiriche. Il ruolo delle esperienze pregresse e i seguenti studi sulla valutazione del rischio estremo. Quantificazione della percezione soggettiva del rischio estremo. Questionari psicometrici applicati alla finanza per la gestione del rischio. Evidenze empiriche: willingness to pay e rischio percepito. Lo shared burden effect: percezione collettiva del rischio e implicazioni comportamentali. Dalla percezione del rischio estremo al rischio bancario: uno stimolo sperimentale alla base del presente lavoro. Disegno sperimentale: un’indagine sulla percezione del rischio bancario. Struttura generale del questionario e logica di costruzione. Raccolta ed elaborazione dei dati. Caratteristiche del campione. Analisi del modello completo: i determinanti della percezione del rischio. Riduzione del modello e stabilità dei coefficienti. L'analisi dello shared burden effect.

References

Bibliografia: pp. 57-60.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Economics and Finance (LM-56)
Chair:	Economia dell'incertezza e dell'informazione
Thesis Supervisor:	Di Cagno, Daniela Teresa
Thesis Co-Supervisor:	Mimun, Hlafo Alfie
Academic Year:	2024/2025
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	03 Jun 2026 15:44
Last Modified:	03 Jun 2026 15:44
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/46051

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