Spadaccini, Antonio (A.A. 2024/2025) I modelli predittivi della crisi aziendale: profili teorici ed evidenze empiriche. Tesi di Laurea in Revisione aziendale, tecnica e deontologia professionale, Luiss Guido Carli, relatore Alessandro Mechelli, pp. 96. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Il concetto di crisi d’impresa: da evento inesorabile a processo dinamico e misurabile ex ante. Evoluzione normativa del concetto di crisi. La crisi d’impresa secondo un approccio “aziendalistico. Gli indicatori della crisi secondo il CNDCEC: un’implementazione su Python. I modelli predittivi classici di natura statistica. Un approccio “innovativo”: l’utilizzo del machine learning nella previsione dello stato di crisi aziendale. Introduzione all’IA e al machine learning. Valutazione della prestazione tramite l’utilizzo del machine learning. I principali algoritmi di machine learning. Analisi empirica. Descrizione e pre-processing del dataset. Modello di Altman: Z”-score. Regressione logistica. Modello SVM.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 94-96.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77)
Chair:	Revisione aziendale, tecnica e deontologia professionale
Thesis Supervisor:	Mechelli, Alessandro
Thesis Co-Supervisor:	Di Donato, Francesca
Academic Year:	2024/2025
Session:	Autumn
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	15 Jun 2026 15:48
Last Modified:	15 Jun 2026 15:48
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/46162

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