Colmare l'intention-action gap: il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle scelte d'acquisto sostenibili
Zaccaria, Alessia Pia (A.A. 2025/2026) Colmare l'intention-action gap: il ruolo dell'intelligenza artificiale nelle scelte d'acquisto sostenibili. Tesi di Laurea in Economia e gestione delle imprese, Luiss Guido Carli, relatore Luigi Nasta, pp. 60. [Bachelor's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Consumo sostenibile: il ruolo dell'intelligenza artificiale. Il consumo. Consumo sostenibile: driver psicologici e barriere comportamentali. Sostenibilità ambientale. Intelligenza artificiale. L’incontro tra AI e sostenibilità: verso un consumo consapevole. Metodologia e ipotesi del lavoro. Il disegno della ricerca e l'approccio metodologico. Formulazione delle ipotesi di ricerca. Struttura del questionario. Considerazioni etiche e gestione dei bias. Il campione. Presentazione dati e analisi. Analisi demografica e caratteristiche del campione. Intenzione pro-ambientale e comportamento reale: la misurazione del gap. I settori del consumo: dove si concentra la difficoltà. Il rapporto con l’intelligenza artificiale: familiarità e consapevolezza. L’AI come facilitatore del consumo sostenibile: percezione e disponibilità. Analisi qualitativa delle risposte aperte. Possibili applicazioni pratiche dell'AI per il consumo sostenibile.
References
Bibliografia: pp. 55-57.
| Thesis Type: | Bachelor's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Bachelor's Degree Programs > Bachelor's Degree Program in Economics and Management (L-18) |
| Chair: | Economia e gestione delle imprese |
| Thesis Supervisor: | Nasta, Luigi |
| Academic Year: | 2025/2026 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 20 Oct 2026 10:26 |
| Last Modified: | 20 Oct 2026 10:26 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/46931 |
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