La rivoluzione dei big fata: algoritmi di raccomandazione e clustering, big data revolution: recommendation algorithms and clustering
Pizzuti, Alessandro (A.A. 2017/2018) La rivoluzione dei big fata: algoritmi di raccomandazione e clustering, big data revolution: recommendation algorithms and clustering. Tesi di Laurea in Customer intelligence e logiche di analisi dei big data, LUISS Guido Carli, relatore Giuseppe Francesco Italiano, pp. 108. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Big data. Caratteristiche dei big data: volume, velocità, varietà. Algoritmi di raccomandazione e clustering. I vari tipi di raccomandazione: contenuto, collaborativi e ibridi. Wisk.com idea di applicazione dei sistemi di raccomandazione ad un sito web: raccomandare esperienze ed attrazioni agli utenti.
References
Bibliografia: pp. 99-100.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | LUISS Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77) |
| Chair: | Customer intelligence e logiche di analisi dei big data |
| Thesis Supervisor: | Italiano, Giuseppe Francesco |
| Thesis Co-Supervisor: | Laura, Luigi |
| Academic Year: | 2017/2018 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 05 Mar 2019 08:29 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 08:29 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/22409 |
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