Muraca, Roberta (A.A. 2020/2021) Recommendation systems e consumer decision making process: l'impatto sul comportamento digitale del consumatore. Tesi di Laurea in Web analytics e marketing, Luiss Guido Carli, relatore Matteo De Angelis, pp. 133. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Strumenti di artificial intelligence: i recommender systems (RS). Definizione e origini dell'AI. Introduzione ai big data. L'impatto economico degli RS. Il valore dei recommendation systems nel marketing. L'attuale ruolo di Internet. Case history: piattaforme dotate di RS. Consumer decision making process. Implementazione degli algoritmi di raccomandazione nel mondo digitale. Recommendation systems: uno sguardo alla letteratura. Ambiti di applicazione online: the Netflix system. Gli effetti della raccolta dati tramite algoritmo. La profilazione dell'utente nell'utilizzo di piattaforme online. Il comportamento digitale del consumatore e l'etica. La percezione degli utenti in relazione all'accettazione dell'algoritmo. La convenienza in relazione al tempo e all'impegno impiegato dal consumatore. Literature contribution e definizione delle ipotesi. Analisi statistica e contributo della ricerca. Metodologia di analisi. Analisi dei risultati. Test delle ipotesi. Analisi di moderazione. Discussione e implicazione manageriali. Limitazioni e ricerche future.

References

Bibliografia: pp. 91-95. Sitografia: pp. 96-98.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77)
Chair:	Web analytics e marketing
Thesis Supervisor:	De Angelis, Matteo
Thesis Co-Supervisor:	Braccini, Alessio Maria
Academic Year:	2020/2021
Session:	Summer
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	10 Dec 2021 11:14
Last Modified:	10 Dec 2021 11:14
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/30905

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