Il valore dei dati nell'industria 4.0: l'importanza dei dati per la manutenzione predittiva

Biondi, Mariano (A.A. 2020/2021) Il valore dei dati nell'industria 4.0: l'importanza dei dati per la manutenzione predittiva. Tesi di Laurea in Digital business transformation, Luiss Guido Carli, relatore Cristina Alaimo, pp. 131. [Master's Degree Thesis]

[img] PDF (Full text)
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract/Index

L'importanza dei dati nell'industria. Storia delle rivoluzioni. Prospettive su uso e raccolta di dati nelle 4 rivoluzioni. Introduzione alle domane di ricerca. Internet of things e big data: è una rivoluzione? Internet of things (IoT). Data-driven decision making: esempi di applicazioni. Big data life cycle. Criticità dei modelli predettivi tradizionali. Data collection. Domande di ricerca. Analisi dei dati raccolti ed evidenze empiriche. Analisi del contesto.

References

Bibliografia: pp. 109-118.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Gestione d'impresa (LM-77)
Chair: Digital business transformation
Thesis Supervisor: Alaimo, Cristina
Thesis Co-Supervisor: Leone, Maria Isabella
Academic Year: 2020/2021
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 16 May 2022 14:16
Last Modified: 16 May 2022 14:16
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/32324

Downloads

Downloads per month over past year

Repository Staff Only

View Item View Item