Il valore dei dati nell'industria 4.0: l'importanza dei dati per la manutenzione predittiva
Biondi, Mariano (A.A. 2020/2021) Il valore dei dati nell'industria 4.0: l'importanza dei dati per la manutenzione predittiva. Tesi di Laurea in Digital business transformation, Luiss Guido Carli, relatore Cristina Alaimo, pp. 131. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
L'importanza dei dati nell'industria. Storia delle rivoluzioni. Prospettive su uso e raccolta di dati nelle 4 rivoluzioni. Introduzione alle domane di ricerca. Internet of things e big data: è una rivoluzione? Internet of things (IoT). Data-driven decision making: esempi di applicazioni. Big data life cycle. Criticità dei modelli predettivi tradizionali. Data collection. Domande di ricerca. Analisi dei dati raccolti ed evidenze empiriche. Analisi del contesto.
References
Bibliografia: pp. 109-118.
Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
---|---|
Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Gestione d'impresa (LM-77) |
Chair: | Digital business transformation |
Thesis Supervisor: | Alaimo, Cristina |
Thesis Co-Supervisor: | Leone, Maria Isabella |
Academic Year: | 2020/2021 |
Session: | Autumn |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 16 May 2022 14:16 |
Last Modified: | 16 May 2022 14:16 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/32324 |
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