Mercuri, Chiara (A.A. 2022/2023) Analisi e previsione dell’intenzione d’acquisto dello shopper nel punto vendita tramite studio delle traiettorie e tecniche di machine learning. Tesi di Laurea in Customer intelligence e logiche di analisi dei big data, Luiss Guido Carli, relatore Marina Paolanti, pp. 120. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Una nuova era per il mondo del retail. I cambiamenti nel settore retail e l’evoluzione del punto di vendita fisico. Il retail e le nuove tecnologie: gli utilizzi dei big data nel retail. L'analisi del comportamento dello shopper nel punto vendita e della sua intenzione d'acquisto in letteratura. L’analisi e misurazione dell'intenzione di acquisto nel punto vendita in letteratura. L’analisi del comportamento dello shopper nel punto vendita: approcci tradizionali e nuove tecniche di ricerca. L’analisi delle traiettorie nel punto vendita (shopper behaviour analysis). Sviluppo di un modello predittivo dell'intenzione d'acquisto per categoria tramite tecniche di machine learning in un punto vendita intelligente. Descrizione del punto vendita. Tecnologia di tracciamento utilizzata e costruzione delle traiettorie. Materiali e metodi.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 73-80.

Thesis Type:	Master's Degree Thesis
Institution:	Luiss Guido Carli
Degree Program:	Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77)
Chair:	Customer intelligence e logiche di analisi dei big data
Thesis Supervisor:	Paolanti, Marina
Thesis Co-Supervisor:	Villarroel Ordenes, Francisco Javier
Academic Year:	2022/2023
Session:	Summer
Deposited by:	Alessandro Perfetti
Date Deposited:	23 Jan 2024 11:44
Last Modified:	23 Jan 2024 11:44
URI:	https://tesi.luiss.it/id/eprint/37659

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