Come la gestione del rischio impatta sul fallimento bancario: analisi del modello statunitense
Petrocchi, Andrea (A.A. 2022/2023) Come la gestione del rischio impatta sul fallimento bancario: analisi del modello statunitense. Tesi di Laurea in Matematica finanziaria (corso progredito), Luiss Guido Carli, relatore Paola Fersini, pp. 88. [Master's Degree Thesis]
PDF (Full text)
Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract/Index
Il "rischio sistemico". La definizione di rischio bancario e le tipologie di rischio. Il rischio di credito. Il rischio di liquidità. Il rischio operativo. Il rischio di mercato. Il caso della SVB, Silvergate Bank e Signature Bank. La nascita della Silicon Valley Bank. L’effetto della pandemia nella crescita dei depositi. La specificità del business e la nicchia della cli. Il sistema bancario degli USA: la deregulation. L’effetto avuto dai social media nella corsa agli sportelli. La reazione negativa del mercato al fallimento della SVB e di altre banche. Analisi del bilancio della SVB degli ultimi 3 esercizi. Il destino della SVB dopo il fallimento e le quotazioni in borsa e le quotazioni in borse pre e post insolvenza. La valutazione delle agenzie di rating, delle società di revisione e delle altre società di investimento: il ruolo degli enti di controllo. Dai principali indicatori di bilancio sarebbe stato possibile prevedere il fallimento? Analisi empirica. Metodologia di ricerca.
References
Bibliografia: pp. 87-88.
Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
---|---|
Institution: | Luiss Guido Carli |
Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Strategic Management (LM-77) |
Chair: | Matematica finanziaria (corso progredito) |
Thesis Supervisor: | Fersini, Paola |
Thesis Co-Supervisor: | Capasso, Arturo |
Academic Year: | 2022/2023 |
Session: | Extraordinary |
Deposited by: | Alessandro Perfetti |
Date Deposited: | 16 Jul 2024 07:45 |
Last Modified: | 16 Jul 2024 07:45 |
URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/39331 |
Downloads
Downloads per month over past year
Repository Staff Only
View Item |