Vice vs virtue: algoritmi di machine learning per la classificazione dei prodotti
Caracciolo, Fabrizio (A.A. 2023/2024) Vice vs virtue: algoritmi di machine learning per la classificazione dei prodotti. Tesi di Laurea in Customer intelligence e logiche di analisi dei big data, Luiss Guido Carli, relatore Marina Paolanti, pp. 60. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Literature review. Tecniche di machine learning applicate all’industria alimentare. “Vice” vs “virtue” products: uno sguardo d’insieme. Caratteristiche nutrizionali. Materiali e metodi. Librerie di machine learning. Dataset e features. Encoding variabili categoriche. Statistical analysis. Suddivisone del dataset. Algoritmi utilizzati. Metriche. Risultati ottenuti.
References
Bibliografia e sitografia: pp. 51-53.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77) |
| Chair: | Customer intelligence e logiche di analisi dei big data |
| Thesis Supervisor: | Paolanti, Marina |
| Thesis Co-Supervisor: | Romeo, Luca |
| Academic Year: | 2023/2024 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 30 Jan 2025 09:40 |
| Last Modified: | 30 Jan 2025 09:40 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/41123 |
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