Humanizing algorithms: impatto dell'antropomorfismo e NFCC sulla fiducia e l'intenzione ad accettare le raccomandazioni

Felicetti, Leonardo (A.A. 2024/2025) Humanizing algorithms: impatto dell'antropomorfismo e NFCC sulla fiducia e l'intenzione ad accettare le raccomandazioni. Tesi di Laurea in Analisi del comportamento di acquisto, Luiss Guido Carli, relatore Luigi Monsurro, pp. 58. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Relevance dei sistemi di raccomandazione. Fiducia e intenzione ad accettare le raccomandazioni. Rilevanza dell’antropomorfismo come leva per la fiducia. Differenze individuali e need for cognitive closure. Literature review. Introduzione ai Recommendation systems (RS). Tecniche nei sistemi di raccomandazione. L’eccellenza nell’uso dei sistemi di raccomandazione: Amazon & Netflix. Effetti dei RS sugli utenti. Antropomorfismo nei RS. Need for cognitive closure (NFCC). Fiducia e intenzione di accettare le raccomandazioni. Gap di ricerca e ipotesi. Ricerca sperimentale.

References

Bibliografia e sitografia: pp. 32-36.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77)
Chair: Analisi del comportamento di acquisto
Thesis Supervisor: Monsurro, Luigi
Thesis Co-Supervisor: D'Aniello, Alba
Academic Year: 2024/2025
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 28 May 2026 14:20
Last Modified: 28 May 2026 14:20
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/45978

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