L'intelligenza artificiale a servizio delle attività di fraud auditing: l'applicazione di un tool di integrity due diligence
Bilotta, Andrea (A.A. 2020/2021) L'intelligenza artificiale a servizio delle attività di fraud auditing: l'applicazione di un tool di integrity due diligence. Tesi di Laurea in Corporate governance and internal auditing, Luiss Guido Carli, relatore Simone Scettri, pp. 182. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Il controllo interno e le frodi aziendali. Il controllo interno e la gestione del rischio di impresa. Le frodi aziendali: caratteristiche e classificazione. Metodologie e sistemi di prevenzione delle frodi. Analisi del processo di fraud auditing: dal risk assessment all’internal investigation. Il contesto normativo di riferimento. Fraud detection attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale e machine learning: analisi dei tipi di apprendimento e algoritmi. L’impiego del machine learning nella ricerca delle frodi aziendali. Fraud prevention e due diligence reputazionale: applicazioni pratiche. Prevenzione delle frodi e controllo reputazionale. Integrity due diligence e analisi delle terze parti. Caso di studio: una performance di integrity due diligence attraverso il tool di integrity compliance.
References
Bibliografia: pp. 177-179. Sitografia: p. 180.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77) |
| Chair: | Corporate governance and internal auditing |
| Thesis Supervisor: | Scettri, Simone |
| Thesis Co-Supervisor: | Fiori, Giovanni |
| Academic Year: | 2020/2021 |
| Session: | Autumn |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 14 Jun 2022 15:33 |
| Last Modified: | 14 Jun 2022 15:33 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/32681 |
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