L'intelligenza artificiale a servizio delle attività di fraud auditing: l'applicazione di un tool di integrity due diligence

Bilotta, Andrea (A.A. 2020/2021) L'intelligenza artificiale a servizio delle attività di fraud auditing: l'applicazione di un tool di integrity due diligence. Tesi di Laurea in Corporate governance and internal auditing, Luiss Guido Carli, relatore Simone Scettri, pp. 182. [Master's Degree Thesis]

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Abstract/Index

Il controllo interno e le frodi aziendali. Il controllo interno e la gestione del rischio di impresa. Le frodi aziendali: caratteristiche e classificazione. Metodologie e sistemi di prevenzione delle frodi. Analisi del processo di fraud auditing: dal risk assessment all’internal investigation. Il contesto normativo di riferimento. Fraud detection attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale. Intelligenza artificiale e machine learning: analisi dei tipi di apprendimento e algoritmi. L’impiego del machine learning nella ricerca delle frodi aziendali. Fraud prevention e due diligence reputazionale: applicazioni pratiche. Prevenzione delle frodi e controllo reputazionale. Integrity due diligence e analisi delle terze parti. Caso di studio: una performance di integrity due diligence attraverso il tool di integrity compliance.

References

Bibliografia: pp. 177-179. Sitografia: p. 180.

Thesis Type: Master's Degree Thesis
Institution: Luiss Guido Carli
Degree Program: Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Accounting, control and finance (LM-77)
Chair: Corporate governance and internal auditing
Thesis Supervisor: Scettri, Simone
Thesis Co-Supervisor: Fiori, Giovanni
Academic Year: 2020/2021
Session: Autumn
Deposited by: Alessandro Perfetti
Date Deposited: 14 Jun 2022 15:33
Last Modified: 14 Jun 2022 15:33
URI: https://tesi.luiss.it/id/eprint/32681

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