Come i criteri ESG collegano la corporate reputation ed il credit rating aziendale: un approccio ci machine learning
Bertolini, Vittorio (A.A. 2022/2023) Come i criteri ESG collegano la corporate reputation ed il credit rating aziendale: un approccio ci machine learning. Tesi di Laurea in Customer intelligence e logiche di analisi dei big data, Luiss Guido Carli, relatore Emanuele Frontoni, pp. 155. [Master's Degree Thesis]
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Abstract/Index
Ruolo machine learning nel contesto storico odierno. Introduzione generale al problema. Il credit risk. Machine learning & credit risk analysis. Focus tecniche di ensemble. Focus tecniche di ensemble utilizzate nel credit rating. Credit risk e reputazione aziendale. Approfondimento sui metodi di misurazione della reputazione. Deep dive nella misurazione della reputation aziendale. Corporate reputation e ESG score. Approfondimento sui criteri ESG. Che cosa analizzare. Metodologia. Generazione dei dataset. Correlation analysis. Predictive analysis.
References
Bibliografia: pp. 101-109.
| Thesis Type: | Master's Degree Thesis |
|---|---|
| Institution: | Luiss Guido Carli |
| Degree Program: | Master's Degree Programs > Master's Degree Program in Marketing (LM-77) |
| Chair: | Customer intelligence e logiche di analisi dei big data |
| Thesis Supervisor: | Frontoni, Emanuele |
| Thesis Co-Supervisor: | Romeo, Luca |
| Academic Year: | 2022/2023 |
| Session: | Summer |
| Deposited by: | Alessandro Perfetti |
| Date Deposited: | 13 Dec 2023 15:39 |
| Last Modified: | 13 Dec 2023 15:39 |
| URI: | https://tesi.luiss.it/id/eprint/37332 |
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